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一种基于压缩感知的点云数据稀疏表示方法
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本申请公开一种基于压缩感知的点云数据稀疏表示方法，其在保证一定精度的前提下对海量点云数据进行压缩，使得点云数据的稀疏度大幅提高，为基于压缩感知的点云数据压缩与重建奠定良好基础。包括步骤：(1)点云数据规格化；(2)基于K-SVD算法的过完备字典稀疏表示；(3)规格化点云数据观测，传输并存储；(4)基于l1范数最小化的点云数据重建；(5)规格化点云数据恢复。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201410010187.3
申请日期： 2014-01-09
公开(公告)日： 2014-06-25
公开(公告)号： CN103886625A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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