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本发明提出一种基于双树离散小波包和信噪比估计的图像去噪方法，包括以下步骤：对含噪声的图像进行双树离散小波分解，获得第一层多个子带以及各子带对应的小波系数；估计各个子带的小波系数的信噪比；利用小波系数的信噪比构造多层双树离散小波包结构；采用最优阈值选择算法对获得的多层双树离散小波包中所有高频子带小波系数进行阈值选取，根据阈值选取后的小波系数进行图像重构，得到去噪后的图像；本发明通过估计小波系数的信噪比来分析含躁图像的噪声分布特性，设计出的小波包构造方案实现了多尺度平稳小波分析下的去噪效果，同时能够保持图像边缘和纹理细节。
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