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一种基于并行多字典正交匹配的齿轮故障诊断方法。本发明将齿轮振动信号表达成简洁、稀疏的并行多字典原子线性叠加形式。并行多字典根据齿轮振动信号特征，选取Fourier字典和冲击时频字典生成多字典，使用遗传算法在各子字典中并行选取匹配原子，比较各阶系数得出一个最匹配原子，对原子Gram-Schmidt正交化，形成一个新的原子库。将分析信号在此原子库投影，信号减去投影形成残差信号以供下次分解。满足迭代终止条件后完成分解过程，提取匹配原子及匹配系数，并将基于冲击时频字典的匹配原子重构，可得到相应的冲击成分，继而解调提取齿轮振动信号的故障信息进行故障诊断。
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