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本发明涉及一种融合时空特征的视频图像视觉显著程度检测方法,包括:将输入图像切分成图像块,并进行向量化;对所有向量通过主成分分析进行降维;计算每个图像块与其它所有图像块的不相似度,再结合图像块之间的距离计算得到每个图像块的视觉显著性程度,得到空间特征显著图;对空间特征显著图施加中央偏置;计算每个图像块的运动矢量,并结合前两帧的运动矢量提取当前图像块的运动特征,得到时间特征显著图;融合空间和时间特征显著图得到时空特征显著图,进行平滑后得到最终反映图像上各个区域显著程度的结果图像。本发明采用融合时空特征的显著图,能够更准确地预测视频中不同区域的显著程度。
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