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一种智能早期矿用通风机在线故障诊断系统属于设备早期故障诊断领域。针对矿用通风机对煤矿安全的重要性和早期故障诊断的复杂性，本发明实现了既能对矿用通风机运行状态特征的准确提取，又能识别矿用通风机运行状态的细微变化。由于目前矿用通风机故障诊断装置只能实现故障预警，而不能对早期故障做出诊断。本发明利用聚类和奇异值分解的方法对传感器、变送器提取的状态信息做预处理和提取矿用通风机的状态特征，且不受噪声的干扰。在故障识别与分类方面使用支持向量机模型，同时利用每次诊断的数据不断丰富与更新支持向量机的训练与学习样本，使该模型包含更多的信息，达到矿用通风机早期故障的准确、快速和智能的目的。
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