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基于神经网络的污水处理预测控制方法属于污水处理技术领域，其特征在于利用神经网络预测控制技术，在与国际水协(IWA)开发的基准仿真模型(Benchmark Simulation Model No.1，BSM1)的布局一样的活性污泥污水处理装置总体布局基础上，解决第五分区溶解氧浓度和第二分区的硝态氮浓度的控制问题。提出一种基于神经网络的多变量预测控制系统，系统中主要包括两部分：神经网络辨识器-提取对象的输出数据；神经网络控制器-输出控制变量。提高控制系统的适应性和鲁棒性。
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