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本发明属于计算机视觉、计算机图形学和图像处理交叉领域，公开了一种基于形状先验的渐进式图像分割方法。本发明是一个迭代的、渐进式的方法，用户每添加一条生曲线，将会触发一次基于形状先验的优化过程，每次优化都会实时反馈分割结果。每次迭代的方法包括：勾勒生曲线，拟合曲线，添加富余量，定义能量函数，定义数据项，定义形状先验项，定义梯度项，求解能量函数。本发明提出的基于形状先验的渐进式图像分割方法，每步操作能够有实时的结果反馈，能够保证得到用户想要的分割结果。另外，本发明所述方法可以便捷地从图像中分割目标物，即便在前、背景颜色重叠严重，边界不清晰的情况下，也可得到满意的分割结果。
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