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基于视觉注意模型的压缩域敏感图像识别方法属于图像识别领域。本发明对现有的基于视觉单词的敏感图像识别方法进行改进，根据人眼视觉注意机制，建立视觉注意模型，检测出符合人主观感受的敏感区域，然后提取相关特征，生成视觉单词库，从而有效地提高了视觉单词的表征性，得到了能够准确描述图像敏感信息的特征，进而达到提高敏感图像识别准确率的目的。此外，本发明还引入了压缩域图像处理技术，利用JPEG图像压缩数据的特点，快速检测图像的敏感区域并提取其特征，有效地提高了视觉单词库构建和图像识别的速度。
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