高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[专利]
基于判别分量分析的人脸表情识别算法
作者：
收录：
摘要：
本发明涉及一种基于判别分量分析的人脸表情识别方法，具体涉及一种基于改进DCA的人脸表情识别方法，该方法首先按照最大类内距离和最小类间距离的准则获得样本子集；然后计算样本子集的投影矩阵；最后将样本与投影矩阵相乘，通过最近邻法判断样本的类别，完成人脸表情识别任务。本发明不但将DCA算法迁移到人脸表情识别领域，而且根据实际情况，提出了基于DCA的改进算法。实验结果证明了算法的有效性，在JAFFE图像库上最终达到了95.71%的平均识别率。
关键词：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201210224035.4
申请日期： 2012-06-28
公开(公告)日： 2012-12-19
公开(公告)号： CN102831389A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次：
中文被引频次：
近30日浏览量： 2
归属院系：
信息学部
专利获取
外部链接：
