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一种污水处理出水生化需氧量软测量方法属于污水处理领域。污水处理过程机理复杂，为使污水处理系统处于良好的运行工况，获得更好的出水水质，需要对污水处理系统中的过程参数及水质参数进行检测。本发明针对生化需氧量不易在线测得的问题，应用一种动态结构自组织神经网络建立软测量模型。根据隐含层神经元的输出对整个网络输出的贡献大小，动态地增长-删减神经元，并能自动地调整节点的增长-修剪训练步数，实现了神经网络网络结构的动态变化，对出水生化需氧量进行预测。根据预测结果，能够对污水处理过程中的相关控制环节及生化反应中的物料进行调节，提高污水处理的出水水质质量，为污水处理过程优化控制和节能运行提供技术保障。
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