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本发明公开了一种用于全向智能轮椅避障的模糊神经网络控制方法。结合基于改进模糊神经网络的避障算法以及策略转换机制，增加状态控制变量解决运动方向在视场角外的避障情况。采用状态控制变量记录使用者在运动过程中的运动状态，尽可能地保证路径规划结果接近用户原来的运动方向，实现全向智能轮椅的自主避障导航。与传统避障算法相比，当面对同样障碍物时，本发明可较好地预测动态障碍物的移动方向及速度，从而快捷地规划出避障路径；本发明提供的避障方法可使轮椅最大程度地按照使用者的意图进行避障路径规划，不仅优化了避障路径，还体现出对使用者的人文关怀。
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