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本发明涉及一种基于特征提取的痤疮分类方法,首先获得痤疮患者背部的痧象,利用现有技术获得背部穴位的具体位置,并分割为彩色穴位模块,然后获取每个彩色穴位模块的纹理特征,即采用灰度共生矩阵基础上的对比度、熵和相关性来共同表征纹理特征,获取每个彩色穴位模块的颜色特征,获取每个彩色穴位模块的痧象面积特征,接下来采用痤疮患者背部的痧象对BP神经网络进行训练,所述的BP神经网络为三层结构,输入层维数为63,隐含层维数为25,输出层维数为3,最后利用训练好的BP神经网络对待检测对象进行痤疮分类,最终输出三种病症,即湿热型、心火炽热型以及脾气虚型。
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