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一种基于灰色模糊综合评价的信任量化方法属于计算机安全领域,用于解决分布式环境中实体访问资源时的信任量化问题。针对信任的动态性和模糊性,提出了一种基于灰色模糊综合评价的信任量化方法。当主体的行为发生变化时,主体的信任量化值也随之变化。随机选择主体访问过的客体节点,和本次访问的客体一起作为评价主体信任的“专家”,对主体的行为作综合评价,并根据评价结果对应的信任区间计算出具体的信任值。本发明可以较好的评价主体的信任程度,并可以对其进行合理量化。随机选取评价专家可以避免节点间的联合欺诈。本发明能够灵活应用在各种分布式环境中,具有良好的适用性。
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