一种污水处理过程中生化需氧量BOD的软测量方法属于污水处理领域。　污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、大时变、严　重滞后的特点，难以通过机理分析建立精确的数学模型，而神经网络对于高　度非线性和严重不确定性系统的控制问题有巨大的潜力。本发明针对污水处　理过程中关键水质参数生化需氧量BOD(Biochemical　Oxygen　Demand)无法在　线监测的问题，采用了基于神经计算学的污水水质软测量建模方法，利用可　删减型神经网络对污水处理过程中生化需氧量BOD在线软测量，取得了较好　的效果，提高污水处理的质量和效率、降低污水处理成本，既可节约投资和　运行成本，又能及时监测出水质和相关参数，从而促使污水处理厂高效稳　定运行。