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本发明提出了一种自适应脑电信号中眼电伪迹的自动去除方法，属于生物信息技术领域，主要应用于脑电信号获取的预处理过程中。具体包括：对采集的含有眼电伪迹的脑电数据实时地进行经验模态分解(EMD)；并对得到的全部模态分量进行希尔伯特变换，求得瞬时频率；根据脑电信号中眼电伪迹的时频特性，并结合经验模态分量的统计特性，对得到的全部模态分量进行阈值滤波；利用滤波后的全部模态分量进行数据重构。本发明解决了包含眼电伪迹的经验模态分量的手动筛选问题，从而达到从脑电信号中自动去除眼电伪迹的目的。
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