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本发明涉及脑－机接口装置中想象单侧肢体运动的脑电特征的提取方法。CSP空间滤波方法的排除相同任务成分提取不同任务成分的性质决定了它对想象单侧肢体运动脑电特征的分类更有针对性，同时CSP算法与FDA特征提取相结合，降低了输入矢量的维数，提高了分类器的推广性，在一定程度上提高分类准确率。使用Fisher判别分析(FDA)将10维输入向量v1，v2(v1为4维，v2为6维)降为两个1维输入向量f1，f2，再经过支持向量机的分类，不但提高了分类准确率。也避免了由于为数过高带来的维数灾难问题，有利于分类器的推广。
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