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一种基于图像突变的图像检索方法，涉及图像检 索领域。目前，复杂背景下图像的自动分割方法过于简单，且 容易破坏图像内部语义的相关性。本发明的首先将用户上传的 样例图像的颜色数据从GRB空间转换到HSV空间，并归一化 处理；然后根据像素间的相关性和信息突变特性，对图像进行 初始分割，并根据分割后的像素块间的相似性，进行循环合并， 将图像分割为3×3子块；分别抽取9个区域的特征向量，即 HSV颜色直方图、分块主色以及中心矩；由用户从9个区域中 选取感兴趣区域，与待检索图像进行的进行相似性比较，得到 进行图像检索结果。本发明在图像的检索过程中兼顾检索算法 的低复杂度与图像语义贴合性，检索结果与人类认知具有良好 的一致性。
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