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张晓玲 (张晓玲.) | 沈兰荪 (沈兰荪.) | 柴焱 (柴焱.) | 王晋 (王晋.)

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摘要:

一种基于三维预测的高光谱图像无损压缩方法, 涉及图像处理领域本发明的特征在于具有以下处理步骤:(1) 计算机从存储设备读入高光谱图像;(2)计算各个波段间的相关 系数矩阵;(3)计算相关系数矩阵的最大生成树,得到预测顺序 表;(4)根据预测顺序表对图像进行自适应预测编码(5)将压缩后 的数据输出到缓存器,可以直接在本地进行存 储或通过网络进行远程传输等操作(6)关闭预测顺序表文件及 原始高光谱图像文件。本发明所提供的方法能够有效的去处高 光谱图像的空间/谱间相关性,实现高效的无损压缩,与目前无 损/近无损压缩标准JPEG-LS相比,本发明获得的平均比特率 能降低0.3bpp(bit/pixel)左右。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN200510002280.0

申请日期: 2005-01-20

公开(公告)日: 2005-06-29

公开(公告)号: CN1632479A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 撤回

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