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本发明公开了一种基于深度置信网络的城市不透水层提取方法，方法包括：100、获取配准后的全极化SAR数据和多光谱图像数据；101、对全极化SAR数据进行预处理，获取预处理后的全极化SAR数据的极化特征；102、对多光谱图像数据进行预处理；提取预处理后的多光谱图像数据的光学特征；103、将所述极化特征和所述光学特征组合为特征向量；104、将所述特征向量输入训练后的分类器中，获取地物分类结果；105、根据地物分类结果，将地物分类结果中的地物类型进行合并，获得不透水层分布图；其中，分类器为采用训练样本预先训练深度置信网络获得的分类器。本发明的方法提高了地表覆盖类型分类的正确率，有效地提高了城市不透水层提取的精度。
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