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本申请公开了一种基于模糊神经网络的出水总磷预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括：确定出水总磷的特征变量作为输入变量；构建基于模糊神经网络的初始预测模型；获取训练样本并输入至初始预测模型，通过多目标粒子群优化算法确定最终预测模型；将输入变量输入至最终预测模型，计算出水总磷。本发明建立基于模糊神经网络的预测模型对出水总磷进行预测，采用非对称隶属函数对变量数据的分布特性进行描述，利用多目标粒子群优化算法同时对模糊神经网络结构和参数进行动态调整，实现污水处理出水总磷浓度的实时预测。
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