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本发明公开了一种基于变分模态分解和LS‑SVM的刀具磨损状态检测方法，首先利用瞬时频率均值法确定信号的变分模态分解最佳模态数，再采用降噪变分模态分解算法对信号进行重构并分解得到若干子信号，然后分析提取子信号的时域和能量比特征，归一化处理后采用相关性分析对特征进行筛选。最后对标准回溯搜索算法进行改进，使其在原有较强的全局搜索能力的基础上进一步提高了局部搜索性能，且不再预设参数，该优化算法会自动选择适合的参数，改进后的算法成为均衡自适应回溯搜索算法。结果表明变分模态分解能够应用于刀具的状态检测，同时验证了本发明具有更高的准确性。
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