收录：
摘要：
本发明公开了基于动态特征提取的阶段划分方法，用于解决现有方法捕捉过程动态特征变化不够灵敏的问题。首先将原始数据沿批次展开，对每个时间片矩阵进行偏最小二乘分析得到过程变量和质量变量的得分矩阵，采用AP算法将联合得分矩阵进行聚类，实现第1步划分；之后采用encoder‑decoder模型将表征过程动态性的动态特征提取出来，采用AP算法对其进行第2步划分，综合分析两步划分结果最终将生产过程划分为不同的稳定阶段和过渡阶段。对于阶段划分完成后，可以进一步对划分后的各个阶段分别建立注意力LSTM质量预测模型，进行拓展应用。
关键词：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
