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本发明公开一种基于生成对抗网络的人脸图像修复方法，包括：人脸数据集预处理，对收集到的图像进行人脸识别获取特定尺寸的人脸图像；训练阶段，将收集到的人脸图像作为数据集，对生成网络和判别网络进行训练，旨在通过生成网络获取较为逼真的图像，为了解决网络中存在的训练不稳定、模式崩溃问题，将最小二乘损失作为判别网络的损失函数；修复阶段，自动对原始图像添加特定的掩码，模拟真实缺失区域，将带有掩码的人脸图像输入优化好的深度卷积生成对抗网络中，通过上下文损失和两个对抗损失获取相关的随机参数，通过生成网络获取修复信息。本发明不仅能够解决缺损信息严重的人脸图像修复，而且能够生成更为符合视觉认知的人脸修复图像。
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