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本发明公开了一种基于多模态融合的中文歌曲情感分类方法，首先从音频信号中获取声谱图，并提取音频低层特征，然后基于LLD‑CRNN模型进行音频特征学习，从而得到中文歌曲的音频特征；对于歌词和评论信息，首先构建音乐情感词典，然后以该词典为基础，构造基于情感强度和词性的情感向量，从而得到中文歌曲的文本特征；最后使用决策融合和特征融合两种方法进行多模态融合，得到中文歌曲的情感类别。本方法基于LLD‑CRNN的音乐情感分类模型，该模型结合使用声谱图和音频低层特征作为输入序列。LLD集中在时域或频域，对于时、频特性关联变化的音频信号，而声谱图是音频信号在频率上的二维表示，在信息量上损失较少，因此，LLD和声谱图可以实现信息互补。
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