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何泾沙 (何泾沙.) (学者:何泾沙) | 吴霜 (吴霜.) | 朱娜斐 (朱娜斐.) | 邓万航 (邓万航.) | 他永君 (他永君.) | 许甜 (许甜.)

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本发明提供一种基于混合特征的安卓恶意软件检测方法及系统,涉及安卓软件检测技术领域,包括对安卓软件进行逆向分析,得到安卓软件的权限信息文件和所调用的API信息文件;根据权限信息文件提取安卓软件的权限特征和意图特征,根据API信息文件提取安卓软件的API特征;将提取到的安卓软件的权限特征、意图特征和API特征输入到训练好的机器学习算法分类模型进行分析;机器学习算法分类模型输出分析结果,分析结果为恶意软件或良性软件。本发明通过对安卓设备的静态检测方法进行研究,提出综合权限信息、意图信息和API信息三个特征对恶意软件进行检测,解决单一权限特征无法准确分类、识别率准确率较低的问题,提高对安卓恶意软件的识别准确率。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN202011565908.9

申请日期: 2020-12-25

公开(公告)日: 2021-04-09

公开(公告)号: CN112632538A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 实质审查

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