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本发明公开了一种基于屏幕监控的应用程序识别方法，相比于传统的视频图像识别方法进行了改进，包括以下步骤：步骤S1：利用Leaders聚类的算法对数据集进行预处理，接着进行抽样操作，抽取若干个样本子集，对样本子集进行核K‑means聚类操作，最后通过计算各个样本子集间的均值距离整合聚类结果确定anchor的初始位置在送入YOLOv3模型中进行目标检测；步骤S2：引入可以用来搭建具有稀疏性网络的inception结构，使得具有参数完整连接的网络层变成具有稀疏性的网络层，在减少训练参数数量的同时加宽网络的宽度；步骤S3：通过对YOLOv3模型的多尺度融合操作进行改进，考虑特征提取网络更加浅层的目标信息，提高网络对小目标的敏感程度。
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