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摘要:
本发明提供了一种融合运动特征的视频超分辨率重构方法,用于解决现阶段视频超分辨率重构方法重构精度不高,重构时间过长的问题。首先自适应关键帧判别子网自适应地从视频连续帧中判别出关键帧;关键帧经过高精度关键帧重构子网进行重构;对于非关键帧,则提取其与邻近关键帧之间的运动特征,并与邻近关键帧特征融合,再经过特征残差学习,得到非关键帧的特征,从而快速地获得非关键帧的重构结果。本发明能够自适应地判断视频中帧为关键帧或是非关键帧,并根据判断结果执行不同的重构策略,保证了视频整体重构结果的精准性;其次,本发明在图像特征层面进行运动信息的融合,避免了伪影的引入,减少了运动估计的提取时间。
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