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本发明公开了一种基于MIC及RBFNN的出水BOD浓度软测量方法，针对当前污水处理过程出水BOD浓度测量过程等待时间长、仪器设备造价高、软测量硬件需要单独开发部署和维护等问题，基于污水处理生化反应特性，利用基于最大信息数和径向基函数神经网络实现对关键水质参数出水BOD浓度的软测量，解决了出水BOD浓度难以测量的问题以及软测量硬件需要单独开发与部署的问题；结果表明该径向基函数神经网络能够在一定程度上准确地预测污水处理出水BOD的浓度，有利于提升污水处理过程出水BOD的浓度质量监控水平。
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