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一种多视角的人体行为识别方法
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公开一种多视角的人体行为识别方法，其能够有效地提取更具判别性、鲁棒的特征，从而提高了多视角的人体行为的识别精度。这种多视角的人体行为识别方法，包括以下步骤：(1)学习一组特定视角的迁移字典，使同一个动作在不同视角下的稀疏表示相同，使不同视角的动作特征迁移到稀疏空间中；(2)通过视角自适应变换模型，将稀疏表示从稀疏空间变换到新的共用空间，该模型联合学习了分布自适应模型、结构一致模型和判别信息保留模型。
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专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201910156308.8
申请日期： 2019-03-01
公开(公告)日： 2019-07-05
公开(公告)号： CN109977787A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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