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杨震 (杨震.) (学者:杨震) | 王凯 (王凯.)

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基于聚类信息的高相关微博检索方法,属于数据挖掘领域。微博检索旨在找出相关,有价值且及时的内容。但微博的检索受到短文本问题的影响, 导致模型不可靠。为解决这一问题, 本文提出了一种新的方法。人们认为, 短文本和查询之间的语言鸿沟使分类任务不满意。在此基础上, 提出了一种基于聚类信息的检索模型。我们进行了一系列的实验, 以评估提出的框架在语料库中的有效性。实验结果表明, 与基线标准相比, 该方法在微博检索中是有效的。

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专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN201810057738.X

申请日期: 2018-01-22

公开(公告)日: 2018-07-27

公开(公告)号: CN108334573A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 授权

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