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本发明公开了一种考虑多因素影响的日维度区域交通指数预测方法，包括：划分并聚合区域；区域交通指数原始数据预处理；考虑多因素影响，在日维度下的区域交通指数预测。本发明的具体技术方案为：在交通小区划分的基础上，将具备相同集聚性质的交通小区进行聚合，并计算区域交通指数；基于路网运行预警需求，确定预测时段和预测周期；对区域交通数据进行提取、弥补、剔除、从不同角度全面构建历史数据因素属性集等预处理；基于决策树理论，进行区域路网运行拥堵状态预测；利用平方欧氏距离，确定区域交通指数最终预测结果。本方法一方面深化了城市路网运行状态的监测应用，另一方面为路网运行状态的预警预报工作提供技术支持。
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