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[专利]
一种基于深度学习的图像分割方法
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本发明公开一种基于深度学习的图像分割方法，首先利用图像数据增强、提取技术，对数据集扩容；并且考虑图像采集时的地下深度信息，进行5折处理。最后采用改进的分类网络作为编码器，以及改进的FPN网络结构作为解码器，使用TGS开源的数据进行模型训练。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201811627300.7
申请日期： 2018-12-28
公开(公告)日： 2019-05-10
公开(公告)号： CN109740608A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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