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张松 (张松.) | 徐楠 (徐楠.) | 杨益民 (杨益民.) | 杨琳 (杨琳.) | 李旭雯 (李旭雯.) | 郝冬梅 (郝冬梅.)

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incoPat

摘要:

一种自动识别桡动脉脉搏波信号中稳定信号的方法;属于桡动脉脉搏波监护技术领域。该方法首先采集一段不同压力下桡动脉脉搏波信号O;选取其中一压力下桡动脉脉搏波进行预处理,得到预处理后的桡动脉脉搏波P;将P的进行单波分解,并计算P的单波周期平均值E,得到若干个预桡动脉脉搏波单波信号集U;将U归一化处理,算法处理后得到具有N(N优选为4)个桡动脉脉搏波单波向量集Y;将Y作为算法H的输入变量,输出为距离矩阵M1, 并计算M1所有元素平均值为S1;计算所有压力下的桡动脉脉搏波,其中最小值Smin对应的桡动脉脉搏波序列为稳定脉搏波序列。本发明实现了桡动脉脉搏波数据的筛选的标准化,为桡动脉脉搏波的深入量化研究提供了便利。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN202010832970.3

申请日期: 2020-08-18

公开(公告)日: 2021-01-29

公开(公告)号: CN112274118A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 实质审查

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