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一种基于长短时记忆神经网络的污染源贡献度计算方法
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本发明公开一种基于长短时记忆神经网络的污染源贡献度计算方法,基于时间动态弯曲及位置信息的污染源和水质间相关性计算;基于长短时记忆神经网络建立污染源‑水质模型;基于Sobol敏感度分析方法的贡献度计算。
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专利基本信息 :
专利类型: 发明申请
申请(专利)号: CN202011093102.4
申请日期: 2020-10-13
公开(公告)日: 2021-01-12
公开(公告)号: CN112215495A
申请(专利权): 北京工业大学
法律状态: 实质审查
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