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贾克斌 (贾克斌.) (学者:贾克斌) | 魏之皓 (魏之皓.) | 张家琪 (张家琪.) | 冯金超 (冯金超.) (学者:冯金超) | 孙中华 (孙中华.) | 刘鹏宇 (刘鹏宇.)

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本发明公开了一种基于深度语义模型的目标识别方法,实现对于水文遥感图像中的水体区域进行自动标注识别。基于水文遥感图像光谱特性,发明一种引入深度语义模型的水文遥感图像语义特征提取方法,以及引入K‑means聚类的语义空间距离度量方法,最后基于所提出的自适应分割网络结构,实现水文遥感图像的水体区域分割识别。该方法通过对于水文遥感图像进行基于人工神经网络的深度语义模型的语义特征提取,并基于语义空间度量方法选择语义空间距离最近的最优自适应分割网络模型,最终实现对于水文遥感图像中水体区域的自动识别标注。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN202010735037.4

申请日期: 2020-07-28

公开(公告)日: 2020-12-15

公开(公告)号: CN112084842A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 实质审查

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