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本发明涉及一种基于Transformer的引导性文本摘要生成方法，属于信息处理技术领域。本发明结合深度学习算法和机器学习算法来解决大数据条件下自动获取文本摘要的问题。首先构建了一种文本关键语义特征提取方法，并用该方法来获取文本的关键语义特征。其次结合抽取式摘要方法将长文本转换为关键短文本，作为摘要模型的输入。最后利用提取的文本关键语义特征来构建基于Transformer的文本摘要生成模型。在摘要生成模型中，利用关键语义特征来修正注意力机制，使得生成模型能够生成较多富含关键信息的摘要内容，并增加了指针与覆盖机制，使得摘要生成模型能够更好地解决摘要生成过程中遇到的OOV问题与重复片段生成问题。
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