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一种基于互联模块化神经网络的出水BOD预测方法
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一种基于互联模块化神经网络的出水BOD预测方法涉及人工智能领域，直接应用于污水处理领域。本发明模拟人脑模块化结构及信息处理模式，以提高出水BOD的预测精度。本发明采用自适应特征聚类方法将输入变量分解成若干个输入变量子集合，作为子模块的输入变量，在模块化神经网络中加入子模块互联策略以构建互联模块化神经网络，并通过改进的LM(Levenberg‑Marquard)算法对网络训练，对出水BOD进行预测，旨在提高其预测精度。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201910181758.2
申请日期： 2019-03-11
公开(公告)日： 2019-07-05
公开(公告)号： CN109978024A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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归属院系：
信息学部
环境与生命学部 生命科学与生物工程学院
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