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一种图像语义分割模型训练方法及系统
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本发明实施例提供一种图像语义分割模型训练方法及系统。该方法包括：获取用于训练分割网络的训练数据；将所述训练数据输入至图像语义分割网络，进行目标域图像语义分割网络的训练；其中所述训练数据是由预先训练好的训练数据合成网络和合成的伪标签所得到。本发明实施例通过采用生成对抗网络合成目标任务上的语义分割标签，采用基于领域自适应机制的训练数据合成网络生成训练数据，采用基于注意力机制的图像分割网络，来优化目标语义区域的分割效果。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202010634052.X
申请日期： 2020-07-02
公开(公告)日： 2020-10-27
公开(公告)号： CN111832570A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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