收录：
摘要：
一种基于卷积神经网络的面色舌色图像颜色校正方法涉及数字图像处理方法。算法主要包括离线部分和在线部分。离线部分由训练数据采集、颜色校正卷积神经网络网络框架搭建和训练组成，在线部分则是图像颜色校正和颜色校正效果评价。CNN模仿人类的认知过程，即从局部特征到全局特征的逐层抽象。将卷积神经网络应用于颜色校正中，可以获得较为理想的颜色重现效果。本发明通过采用深度卷积神经网络方法，对稳定光学环境中采集到的人脸面色和舌色进行颜色校正，重现在相同光学环境中目标对象真是呈现的颜色信息。
关键词：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
