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采用改进型自组织特征神经网络聚类算法的入侵检测方法
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本发明提供一种采用改进型自组织特征神经网络聚类算法的入侵检测方法，对云存储系统环境下日志文件数据进行数据清洗，利用基于双层聚类算法的一种自组织特征映射神经网络聚类方法对清洗后的日志数据进行训练，产生数据分类的结果，基于PCA算法进行异常分析从而达到入侵检测的目的。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201611028230.4
申请日期： 2016-11-18
公开(公告)日： 2017-05-31
公开(公告)号： CN106789149A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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