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一种基于数据-知识驱动的污水处理过程优化控制方法
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一种数据‑知识驱动的污水处理过程多目标优化控制方法属于污水处理领域。为了平衡污水处理过程中能耗和出水水质的关系，本发明建立基于数据驱动的污水处理过程能耗和出水水质模型，获得能耗、出水水质以及操作变量的关系，采用基于进化知识的多目标粒子群优化算法对硝态氮SNO浓度和溶解氧SO浓度进行优化，并使用PID控制器对硝态氮SNO浓度和溶解氧SO浓度进行跟踪控制，解决了污水处理过程中出水水质难以达标以及能耗高的问题，有利于污水处理过程高效稳定运行。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202010346100.5
申请日期： 2020-04-27
公开(公告)日： 2020-07-31
公开(公告)号： CN111474854A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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归属院系：
信息学部
环境与生命学部 生命科学与生物工程学院
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