一种基于自适应特征金字塔的花粉检测方法属于计算机视觉领域。特征金字塔采用逐像素相加的方式融合卷积网络不同层的特征，由于不同层的特征的感受野、分辨率存在差异，采用逐像素相加的融合方式，使得特征融合时存在非对齐匹配。本发明提出一种自适应特征金子塔网络，让特征金字塔不同层之间的特征通过可学习的方式自适应对齐，在消除冗余特征的同时，扩充了特征金字塔网络的感受野，使关键特征获得更大的响应，提升特征金字塔网络的性能。本发明使用深度卷积网络Resnet‑50提取花粉图像特征，利用Resnet‑50不同模块学习到的特征建立自适应特征金字塔网络，从而建立基于自适应特征金字塔的花粉检测网络。该方法可以精确地检测出花粉图像中的花粉颗粒的类别和位置。