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本发明公开了基于知识图谱的问答系统的关系检测方法，属于自然语言智能问答技术领域；本发明考虑到问句意图对于答案的选择具有影响，提出加入问句意图辅助检测关系的方法，并在匹配知识图谱信息与自然语言问句时，提出了一种双向注意力机制的Bi‑GRU编码算法，考虑知识图谱中关系信息对问句中每个单词的关注程度差异的同时，考虑计算问句对关系信息的注意力，利用问句的不同表示与关系不同信息的注意力加权来计算问句与知识图谱关系匹配的相似度。改进后的双向注意力关系检测模型，有效提升了对知识图谱中不同候选关系与问题相似度的动态自适应加权，充分利用全局语义信息的同时关注重点信息，从而检索出问句关联度更高的答案。
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