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韩红桂 (韩红桂.) (学者:韩红桂) | 张璐 (张璐.) | 武淑君 (武淑君.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞)

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本发明提出了基于动态多目标粒子群算法的城市污水处理过程优化控制方法,实现对溶解氧SO和硝态氮SNO浓度的优化控制;该优化控制方法通过动态多目标粒子群优化算法对建立的污水处理过程优化目标进行优化,获得溶解氧SO和硝态氮SNO浓度的优化设定值,结合比例积分微分控制器对溶解氧SO和硝态氮SNO的优化设定值进行跟踪控制;解决了污水处理过程动态优化控制的问题,促进污水处理厂高效稳定运行。本发明保证出水水质达标,同时降低能耗。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN201910495404.5

申请日期: 2019-06-10

公开(公告)日: 2019-08-23

公开(公告)号: CN110161995A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 授权

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