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本发明涉及一种基于LBP和SSA的脑电信号特征提取方法，属于模式识别和生物信息学领域。首先，对原始N导的脑电信号进行预处理，包括去除伪迹、滤波等；再采用固定长度的滑动窗口对预处理后的每一导脑电数据进行分段，总共得到S段N导的子信号；接着，对S段子信号进行LBP编码；然后，使用奇异谱分析方法对S段N导的LBP信号进行分解和重构，每段信号的每一导数据均分解为F个子频带信号；再根据每段N导子信号分解结果计算每个频带的电极相关矩阵，构成特征矩阵；最后，将所有样本的特征矩阵送到分类器中，得到分类结果。本发明利用采样点进行特征提取，同时应用SSA实现脑电信号的分解和重构，提取了具有代表性的特征。
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