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本发明公开了一种基于社区发现的个性化推荐方法,包括:为每个节点赋予唯一的标签,并计算每个节点的度数;根据节点的度数,计算节点权重;计算节点的结构相似性和用户偏好相似性;根据节点的结构相似性和用户偏好相似性,计算节点的相似性;根据节点相似性和节点权重,计算每个标签的传播概率;删除传播概率小于阈值的标签,将剩余的标签作为社区划分的结果;使用链路预测对生成的社区进行社区内的好友推荐。本发明先使用改进的标签传播算法,对所有节点进行社区发现,然后再根据社区发现的结果进行链路预测;其提高社交网络好友推荐的准确性,提高用户的粘性。
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