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一种基于注意力模型的非均匀运动模糊图像自适应复原方法
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一种基于注意力模型的非均匀运动模糊图像自适应复原方法属于数字图像/视频信号处理领域。本发明设计了一个结合注意力机制的条件生成对抗网络。生成网络为一个编解码结构，编码阶段采用密集连接网络提取特征，提高特征利用率，加强特征的传播，并加入视觉注意力机制，使网络对于不同的输入图像能够自适应地调解网络参数，动态去除图像模糊。本发明可以从非均匀运动模糊图像中有效复原出清晰图像。该技术在目标跟踪、交通检测、军事侦察等领域具有广泛的应用前景。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202010040751.1
申请日期： 2020-01-15
公开(公告)日： 2020-06-12
公开(公告)号： CN111275637A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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