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本发明是一种新闻标题自动生成方法,利用从新闻网站抽取的新闻数据,使用深度学习框架和融合训练方法生成高质量的新闻标题。具体包括以下步骤:(1)获取新闻文本数据,对新闻文本数据处理并划分数据集;(2)对新闻文本数据进行预处理,生成词向量词典;(3)构建编‑解码网络,其中编码器网络进行编码,解码网络对编码进行解码;(4)利用融合方法对编‑解码网络进行训练,把待分析新闻数据输入训练完成的编‑解码网络生成新闻标题。本发明方法对新闻文本数据的理解更充分,可有效提高新闻文本标题的评价得分,具有广泛的应用场景。
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