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摘要:
本发明公开了一种基于产品评论观点挖掘的销量预测方法,本发明对产品的初次评论和追加评论进行方面级观点挖掘,提取出产品的属性及对应的评价信息,通过情感分类模型分析出消费者对产品各个属性的情感极性,进而对评论文本进行情感分类和量化,将量化值结合前期的历史销量融入到销量预测模型中预测产品销量,提高预测能力和准确性。本发明在初次评论的基础上引入了追加评论,通过对初次评论和追加评论进行方面级观点挖掘,多维度分析产品并对不同属性进行情感分析,进而将评论文本量化得到产品不同属性的评分,将评分值结合历史销量预测产品未来销量,提高销量预测的准确性。
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