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[专利]
一种基于遗传算法和日志分析的异常单元测试自动生成的方法
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本发明公开了一种基于遗传算法和日志分析的异常单元测试自动生成的方法，包括以下步骤：步骤S1：智能日志分析；步骤S2：构建参数数据库；步骤S3：改进遗传算法；智能分析以往的程序日志，将参数值为静态以及参数值连续的参数选出，构建参数数据库，作为遗传算法的初始值及变异值；并使用合理的适应度函数，采用遗传算法生成测试用例；实验结果表明本发明的有益效果是，该方法在代码函数覆盖率和异常问题召回率方面均具有优越性。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202010050303.X
申请日期： 2020-01-17
公开(公告)日： 2020-06-02
公开(公告)号： CN111221741A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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